從業界轉顧問半年，思考兩種工作的本質差異

從資料分析師轉到顧問工作大概半年了，趁這個機會回顧這半年的歷程，鑑往知來一下

為什麼會想轉顧問？這句話大概是聽到我轉換跑道的朋友，第一句會冒出來的話。

也是，畢竟從甲方到乙方，可以說是完全不同的世界。

有了想嘗試顧問工作的想法，主要源自 PCAF 碳盤查系統化專案，組織找了外部顧問，過程中看著他們總是西裝鼻挺，能在短時間回應需求，修改簡報，協助通過外部查核，覺得是滿不簡單的。

當然有時也會聽到前輩抱怨顧問給的建議不夠接地氣，卻也有時聽到前輩說有顧問才容易凝聚資源，讓我也搞糊塗了…到底『找顧問』之於一個企業的意義和價值在哪？除了在專案中持續觀察這個疑問，讓我也對『顧問工作』的甘苦產生了好奇…

剛好有朋友在相關領域的顧問公司工作，聊聊後，他覺得 PCAF 碳盤查系統化的經驗很難得，加上又有業界經驗，轉到顧問業是滿加分的。

在抱持著一點好奇心、想累積甲乙方的經驗，想觀察顧問公司怎麼做專案管理（畢竟順利結案才有錢 XD），還有期待有機會可以複製、拓展在 PCAF 專案中扮演業務端、資訊端橋樑的資料（商業）分析師角色，把一個商業問題從 0-1 系統化實現的經驗；最後，顧問工作平均來說比較有遠端辦公的空間，讓我也比較能彈性在不同生活重心轉換，就決定給顧問工作一個機會，也給自己一個機會 XD

這篇文章會從幾個面向出發：心態轉換、業態觀察、工作型態的差異，以及回頭思考，如果能重來，我可以多做什麼、少做什麼，讓這半年走得更順、更穩。同時也試著在這段經驗中持續思考一件事：成為顧問之後，下一步可以往哪裡繼續走？

如果你剛好有在思考甲乙方工作的轉換，或好奇身為一個入行沒多久的小顧問心聲，這篇文章或許會對你有幫助＝）

心態

轉到顧問工作後，心態上我覺得最重要的是內心的『不確定感』管理，以及『壓力』管理。

從業界資料分析師轉到顧問，我覺得最大的差別是『客戶』。

當然，你可以說從前跨部門的資料需求，開資料需求單的同事，就是你的『內部』客戶。用這個心態肯定是很棒的，也增進跨部門之間的合作效率，進而從資料分析過程中創造商業價值。

不過『內部』客戶，體感上還是很難比得上一個真正會對你提出要求的外部客戶。俗話說「計劃趕不上變化，變化趕不上客戶一句話」，大概就是最貼切的寫照 XD

偏偏顧問工作，手上往往會有 N 個客戶。新客戶老客戶，大客戶小客戶的需求都不同，加上有時工作是前輩（專案經理，簡稱 PM）指派過來的，冒出來的需求，可能距離自己都有好幾層。

在 N 個客戶需求和 N 個 PM 來回切換，需要更多跟『不確定性』相處的能力和耐心。

想要一次就做對，甚至一次就做好，往往需要高頻高效溝通，並且在『迷霧中一步一腳印往前』。

另外，也許不是每種顧問工作都有淡旺季，但自己的經驗，忙季的時候節奏很快，又有需要兼顧多個專案的壓力，客戶提出的問題或需求調整，反應時間有時不到半天，工時可能也滿長的。

要能在為期半年、一年以上的專案保持從容和續航力，基本地除了考驗時間管理能力，也要懂得何時該專注，何時該休息，同時也要留意如何跟壓力相處，以及排解可能的負面情緒。

半年來，『理解是否正確、夠不夠完整？』『做到什麼程度才是理想？』的疑問或猶豫，是比以前強烈許多，心態上也慢慢地以『讓專案繼續往前走』為優先。

這樣的轉變，也讓我開始意識到，滿可能是源自顧問工作與業界在運作邏輯上的差異。

業態

做資料分析師的時候，以個人初淺的理解，用資料創造商業價值，大概可以分為 4 個層次：

• 收需求做報表

• 出名單做測試

• 做模型與預測

• 深度分析做問題解決與策略

最常見的是前兩者，像是新產品上線要定期檢視績效，或者產出適合給業務單位、高層出差拜訪的客戶名單；做模型的話，之前經驗是圍繞在風險管理議題。

基於分工，需求端往往需要資料分析師的 SQL、Python 技術支持，縱使未必很了解該項業務，只要不恥下問，需求方通常都會努力讓你理解，畢竟這樣對他也方便。

懂了需求，我自己也比較容易在整個資料需求交付流程盡量替對方設想周全，確保上線後符合期待，又能穩定更新。對需求有疑問的時候，以前可以一通電話、一場會議再做對標，確認到彼此認知一致為止。

但是轉到顧問後就不太一樣，小顧問往往需要在專案前期就快速跟著 PM 了解客戶核心需求，專案工作任務開始交付了，通常是客戶反應需求要改；主動找客戶確認的狀況，比較少從小顧問發動，及時感變低了，不確定性就提高許多，而且通常也要先跟 PM 內部確認後，再統一與客戶對標。

加上顧問工作，許多問題也是第一次接觸，加上『客戶會期待你比他懂』，基於服務客戶的角度，顧問不容易承認自己不知道，確認問題有被定義清楚，以及有正確理解問題並多做準備，在還沒有完全掌握之前，也需要先在理解的基礎上往前推進。

也難怪『理解是否正確、夠不夠完整？』縈繞在心裡的強度是比之前強烈許多。

另外，客戶成功往往是相對的，取決於客戶期待和專案範疇，有些客戶想要專案完成後拿去報名獎項，有些客戶完成報告書是為了凸顯市場領先地位，也有時客戶因為內部資源無法配合，只能先採取折衷作法。

這也讓『做到什麼程度才是理想？』變得更需要因地制宜的判斷，接受專案變動才是日常的現實，並依此往下堆疊與精進自己的工作與管理方式，才比較容易舒緩內心的焦慮。

工作型態

也因為顧問工作每一天都高度跟『理解是否正確、完整？』『做到什麼程度才夠？』這種不確定性相處，加上短時間內各專案都要有產出，除了快速學習，工作型態也和過去有些不同。

每一天的工作任務，現在我會盡可能地『以終為始』，開工前先花 1 分鐘，想清楚這個工作階段（session） 要完成什麼，以及完成後的產出會長怎麼樣？

這樣的好處是可以確保不要迷失在文稿、投影片排版、分析數字裡面，也更容易想像當我要交付給 PM 檢查時，成果應該長什麼樣子？

同時也就比較容易知道工作重點在哪？檢查重點可能在哪？甚至可以迭代出自己的工作步驟和檢查清單。

如果真的遇到比較大的專案變更，像是客戶內部管理機制側重的點不同，要 0-1 重新開發給客戶建議的分析方法學，就得重新研究方法學原理、資料可行性、資搜表單怎麼設計、教育訓練簡報怎麼調整，不否認地會覺得很有壓力…

這時每做到一個段落，我會善用『意象模擬』想像專案成功那天，客戶會看到什麼成果、解決什麼問題，並把問題拆小（像是 WBS 工作分解結構）。專案的日常則嘗試善用『空姐詢問法』，從是非題轉為有限選擇題，並引導 PM 和客戶先後順序。

持續思考怎麼把模糊的問題具象化、結構化，變成可執行的任務，也是顧問工作的日常。

提升工具效率與工作心法

除了從業態的觀察，思考心態面的調整以及工作型態、方法的精進，我發現有一些顧問的基本功、工作心法也是值得思考的，而且跟以前資料分析師確實不太一樣。

從前的吃飯工具是 SQL、Tableau、Python，現在則是以 Word、PowerPoint、Excel 為主，再加大量跟 AI 協作的趨勢。偶爾輔以 Visio 繪製流程圖，輔助視覺化溝通。

同時，小顧問為了更理解專案全貌、扮演好專案『瞭望員』及早提出風險，我發現像是 Microsoft Project 等專案軟體工具也有學習的價值。

工具的轉變也代表著角色從『產出分析』延展到了『專案管理與需求成果交付』。有沒有好壞，有沒有高低之分？我自己也還在思考哪一種可以讓我更有所發揮，甚至可能都得要熟練。

但是可以肯定的是把從前這些比較不熟的工具練好，長期也能提高效率，早點下班，工作生活平衡 XD

另外如果真的有覺得壓力山大，快要頂不住的時候，我個人覺得顧問工作也需要一套可以穩住自己的心法，畢竟先處理心情，再處理事情是我認為比較適合的順序。心情平靜了，思緒清楚，做起來也比較能聚焦、游刃有餘。

通常我會選擇問自己幾個問題：

• 如果這件事情能如我所願，我會想要什麼樣的結果？

• 如果現在只能做一件事來幫助我靠近想要的成果，那會是什麼？

• 如果真的搞砸了，事情會糟到什麼地步？

通常這幾個問題想過一遍，內心就比較不會慌張，千頭萬緒就容易有個開始。另外，學習多關注生活中讓人快樂的大小事，以及事情逐步有進展的正向面，保持樂觀，常懷感謝的心，我覺得都是相當有幫助的。

對我來說，就算長期不做顧問工作，職涯想要走得長久，持續精進自己的工作效率、提高個人的抗壓性和保持一個健康的工作心態都是值得持續思考、累積的事。自己也還在學習中。

顧問了，然後呢？

如果回到開頭講的，這次的轉職為了累積甲乙方的經驗，想觀察顧問公司怎麼做專案管理，想複製並拓展把一個商業問題從 0-1 系統化實現的能力，同時也希望能擁有遠端辦公的空間。

把自己想像成一家獨立的公司（產品），去思考如何讓這個「產品」能夠持續被市場需要、持續成交，可以不侷限於當前的這份顧問工作，應該是比較適合的。

產業變化速度很快，顧問工作通常是「球來就打」，有機會接觸不同產業、不同屬性的客戶，甚至顧問類型也分百百種，平均來說，顧問工作更有機會看得廣；在甲方，則更有機會長時間與單一問題深度相處。

兩者沒有絕對的好壞，取決於當下想要累積什麼能力，以及怎麼跟生活重心搭配。

所以還是回到自己身上，持續思考我這個「產品」是否持續在迭代？現在的技能與經驗，能為現職、甚至市場帶來什麼價值？

經過這次的轉職，也慢慢發現，不論是過去的資料分析，或現在的顧問案，我更在意的是，這些經驗是否能累積成一組能力？能在不確定中釐清問題、在限制中推進，提供一個完整的解決方案，並把想法轉化為可以落地的最終成果。

同時，也會思考現在的工作內容是否契合自己想走的方向，並主動爭取可能的機會。

畢竟，『顧問了，然後呢？』或許答案不是一個職稱，也不單純是待在業界或顧問，而是能不能持續讓自己這個「產品」被需要。Keep Going!